Anaconda

软件来源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

适用平台

Linux、macOS、Windows

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Anaconda

更新日期

2021-01-27

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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，其提供了方便使用的包管理器和环境管理器。

警告

安装 Anaconda 后再安装 GMT 可能会出现找不到依赖库的情况，把 Anaconda 环境变量注释后再安装 GMT，完成后再取消注释即可。

安装

# 下载 Anaconda
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

# 安装
$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh # 可以选择安装位置，最后一步 yes 添加环境变量
$ source ~/.bashrc

# 使用国内镜像源加速下载
$ conda config --set show_channel_urls yes
$ vim .condarc

# 说明：channels 中包括了搜索库，默认只有 defaults，自己添加了 conda-forge
# defaults 对应了 default_channels，官方只包括了 main、r、msys2，这里清华源添加了 free 和 pro
# custom_channels 中自定义了库的名称和 URL，用到时可添加到 channels 下
# 添加越多解决依赖关系越慢
    channels:
      - conda-forge
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

$ conda clean -i
$ conda update conda

# 不自动启动 Anaconda 的 base 环境
$ conda config --set auto_activate_base False

# 创建新的虚拟环境
$ conda create -n seisnote
# 激活环境
$ conda activate seisnote
# 取消激活
$ conda deactivate

# 利用 environment.yml 构建运行环境
$ cat environment.yml
    name: seisnote
    channels:
        - conda-forge
        - defaults
    dependencies:
        - python==3.8
        - pip
        - obspy
        - cartopy
        - pip:
          - sphinx-cjkspace
$ conda env create

# 激活运行环境
$ conda activate seisnote
# 查看所有环境
$ conda info -e
# 你可以随时删除创建的 seisnote 环境
$ conda activate base
$ conda remove -n seisnote --all

# 搜索模块
$ conda search obspy
# 安装模块
$ conda install obspy
# 升级模块
$ conda update obspy